学术报告：超高维数据特征筛选
发布时间：2019-09-04 浏览次数：692
学术报告
报告时间：2019年9月6日（周五）上午10点
报告地点：育才校区数学与统计公司三楼会议室
报告题目：超高维数据特征筛选
报 告 人：张日权 教授
报告摘要：本报告将详细介绍近十年超高维筛选的研究成果，包含：参数模型、非参数模型、无模型假定的超高维筛选
报告人简介：张日权，华东师范大学统计公司院长，教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室常务副主任，《应用概率统计》期刊常务副主编，中国现场统计研究会大数据统计分会理事长，中国商业统计学会数据科学与商业智能分会 副理事长，上海统计学会 副会长。张日权主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项；发表论文130余篇，SCI收录论文90余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部。先后获得上海市育才奖，上海市自然科学奖三等奖，获上海市级教学成果奖一等奖。主要研究方向：大数据统计，金融统计，非/半参数统计，超/高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习
参加报告人员要求：统计类老师，研究生，高年级本科生以及其他感兴趣的人员。
数学与统计公司
2019年9月3日