学术报告：Asymptotic Statistics：From Delta method to M- and Z- Estimators
发布时间：2019-09-11 浏览次数：342
报告题目：Asymptotic Statistics：From Delta method to M- and Z- Estimators
报告时间：2019年9月14日 下午15：00—16：00
报告地点：雁山校区理1-516A教室
报 告 人：北京大学博士生 张慧铭
报告摘要：这次报告主要介绍固定维参数Delta方法，M和Z估计及其对应的高维(增长维)的版本。主要内容来源van der Vaart教授所著的统计理论经典教材:《渐近统计》(Asymptotic Statistics, 1998, Cambridge University Press) ，报告人也是本书中文版的主要翻译者。
报告人简介：张慧铭，北京大学数学科学公司2016级博士生；华中师范大学2009级本科生（数学——经济学实验班）、2013级硕士生（概率论与数理统计方向）。研究方向主要是数理统计，包括 高维统计、函数型数据、高维概率论、无穷可分分布与莱维过程等；导师为姚方和贾金柱。多篇论文在Insurance: Mathematics and Economics（精算领域顶级期刊），Statistica Sinica等国际学术权威期刊发表。
数学与统计公司
2019年9月11日