学术报告：运动想象脑电解码中的优化方法
发布时间：2021-04-20 浏览次数：222
报告时间：2021年4月23号下午16：00-17：00
报告地点：育才校区数学与统计公司二楼小会议室
报告题目：运动想象脑电解码中的优化方法
报告人：朱志斌
报告摘要：脑机接口(brain-computer interface，BCI)系统是一种新兴的人机交互技术，通过计算机技术、信号处理、机器学习和人工智能等技术对大脑活动或者人的思维意识进行识别判断，并直接转换成外部设备的控制指令，与外部环境直接建立联系，不需要外周神经和肌肉的参与。BCI系统在临床辅助诊断和工程应用方面得到了广泛的应用。基于运动想象脑电的BCI系统不需要外部的刺激，由人的意愿自发产生，这与人的运动控制习惯更加吻合。结合脑电的生理信息和信号特性，从脑电的通道选择、分类建模、特征提取、特征选择等方面展开研究。
报告人简介：朱志斌，桂林电子科技大学教授、博士、博士生导师。中国运筹学会常务理事, 中国运筹学会数学规划分会常务理事，广西数学会副理事长，广西运筹学会副理事长。从事最优化理论、算法研究及其在图像处理、信号处理、电磁场逆问题等工程领域中的应用。主持国家自然科学基金项目4项、广西创新团队项目1项、广西杰出青年基金1项。获广西自然科学奖二等奖2项，第十届广西青年科技奖。